??設(shè)備和零部件的故障、損耗是引起生產(chǎn)線停工、甚至導(dǎo)致嚴(yán)重故障的常見問(wèn)題。制造業(yè)傳統(tǒng)的預(yù)防性維護(hù)(PM-Preventive Maintenance)，也就是對(duì)設(shè)備零部件定期檢驗(yàn)和檢修的方式，雖在一定程度上可提前排除故障，但若頻率過(guò)高或過(guò)低，很容易造成過(guò)度維護(hù)或缺乏維護(hù)；而且停工檢測(cè)、維護(hù)更不可取，按分鐘計(jì)算損耗的制造業(yè)，稍有半點(diǎn)差池就會(huì)極大影響生產(chǎn)效率、增加生產(chǎn)成本。
??思科預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案其附加技能是提升故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，讓預(yù)測(cè)性維護(hù)變得更通用、可持續(xù)、可擴(kuò)展，它的終極目標(biāo)是有效提升產(chǎn)能和降低成本、節(jié)約能源。本領(lǐng)是能準(zhǔn)確估算設(shè)備和零部件的剩余壽命以及進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，使命是改善和解決用戶在制造生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)上業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
??思科預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案基于邊緣計(jì)算、霧計(jì)算、云計(jì)算三位一體的系統(tǒng)架構(gòu)，擁有通用可擴(kuò)展性，解決傳統(tǒng)制造業(yè)中的維護(hù)問(wèn)題：
??1、邊緣計(jì)算：負(fù)責(zé)收集和傳遞零部件傳感器數(shù)據(jù)，對(duì)接思科數(shù)據(jù)總線 - Cisco Kinetic EFM
??2、霧計(jì)算：匯集數(shù)據(jù)，有效存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，用圖表結(jié)構(gòu)友好的展現(xiàn)數(shù)據(jù)
??3、云計(jì)算 ：永久存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，利用云平臺(tái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型
??為了達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的目的，通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)剩余壽命（RUL-Remained Useful Life）估算和故障預(yù)測(cè)：

??為了確保方案實(shí)施的嚴(yán)謹(jǐn)性，通常在預(yù)測(cè)開始之前，會(huì)針對(duì)剩余壽命（RUL）和故障預(yù)測(cè)（failure prediction）兩類典型場(chǎng)景進(jìn)行可實(shí)施性指標(biāo)和可評(píng)測(cè)性的指標(biāo)估算：
??1、剩余壽命估算：利用平均估算得分來(lái)評(píng)估
??2、故障預(yù)測(cè)：這是一個(gè)二分類問(wèn)題，基于二分類問(wèn)題的誤差矩陣，利用準(zhǔn)確率和漏檢率來(lái)評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，事實(shí)上，能達(dá)到的準(zhǔn)確率高于 85%，而漏檢率低于 5%