??一體化運維發展的終極形態是智能數字化運維模式，其特點是自動、開放、智能，人工干預少，高度自動化、精細化、精準化，通過大數據技術實現機器學習以提供智能分析決策，實現運維能力服務化。
??傳統和智能區別在哪?比事項服務的差別更重要的是，智能運維已經超出了服務IT系統的范疇，擴展到管控業務風險、提升業務能力的前端：

事項	傳統	智能
監控管理	利用人工經驗來設定監控閾值	機器通過歷史監控數據規律的學習，自動生成更加準確的閾值或者通過異常模式識別去主動判斷異常的發生
故障定位	不再需要運維人員翻閱大量的監控數據、事件日志，來定位	機器根據系統中的網絡、機房、程序上下游調用關系等，綜合所有監控數據和采集日志來分析和定位
應急操作	人工觸發應急預案，編寫應急手冊和腳本	機器全面監測所有交易鏈路，分析交易量變化曲線，發現故障點，自動進行隔離、分流和限流
IT運營管理的架構	"監、管、控”	用戶體驗、效率
管理體系建設	IT系統	風險管理體系，智能、數字化運維體系，服務管理體系，技術管理體系，性能質量控制體系
經營	數據中心或IT系統	業務價值